Система распознавания и сигнализирования возгораний

Создана система, способная обнаруживать пожары с высокой точностью и скоростью. Использование глубоких нейронных сетей позволило эффективно анализировать и классифицировать визуальные данные, что сделало систему надежной инструментом для оперативного реагирования на пожарные ситуации. В целом, разработанная система представляет собой значимый шаг в направлении обеспечения безопасности помещений и территорий.

Метеостанция с оценкой вероятности изменения погоды

Разработана метеостанция с оценкой вероятности изменения погоды, позволяющая пользователям эффективно управлять своим временем, а также выполнять действия в повседневной жизни. Метеостанция способствует уменьшению потраченного времени на просмотр погоды, температуры.

Участники СНИЛ

Коллектив СНИЛ «Робототехника» сформирован как добровольное объединение студентов и преподавателей . В составе СНИЛ созданы группы, занимающиеся изучением различных направлений робототехники и механотроники, 3D моделирования и печати, разработки устройств IoT.

Состав:

Аникеенко Илья Николаевич
Белоус Владислав Витальевич
Воевода Алексей Андреевич
Герасенко Николай Александрович
Лаптев Иван Андреевич
Чвалов Кастусь Русланович
Шевцов Виталий Юрьевич

 

  • Ваше фото

Мобильный холодильник

На базе СНИЛ «Робототехника» была разработана действующая модель носимого холодильника, позволяющего формировать определённый температурный профиль для транспортировки медикаментов, вакцин и других объектов.

Устройство имеет WEB-интерфейс для настройки и отображения температуры, а также просмотра логов данных температур.

Имеет возможность автономной работы от мобильного аккумулятора (power bank) до 3 часов.